Статьи

Инструменты ИИ для продакт-менеджеров

Инструменты
Несколько недель назад я написал статью о том, чем отличаются продакт-менеджеры, специализирующиеся на ИИ, рассматривая специфику управления продуктами с ИИ. Основной вывод заключался в том, что продакт-менеджеры в области ИИ всё так же выполняют ключевые задачи управления продуктами — от выявления проблем клиентов до поставки решений. Это верно и для продакт-менеджеров, не специализирующихся на ИИ: даже с появлением ChatGPT и других инструментов, основанных на ИИ, хороший продакт-менеджер по-прежнему должен обладать сильным продуктовым мышлением, задавать правильные вопросы и использовать подходящие данные для получения ответов. Однако нет сомнений в том, что ИИ-инструменты изменят повседневные задачи продакт-менеджера.
В этой статье я рассмотрю несколько ИИ-инструментов и примеров их использования на всех этапах жизненного цикла продукта (от «почему» до «как» и обратно), показывая, как с помощью ИИ можно более эффективно решать определённые задачи или вопросы.

Почему

На этапе «почему» продакт-менеджер должен понять проблему клиента, которую нужно решить. В частности, он должен:
  • Выявить цели пользователей и задачи, которые они стремятся выполнить.
  • Определить болевые точки пользователей и оценить их влияние.
  • Понять существующие альтернативные решения проблемы.
  • Описать бизнес-обоснование решения проблемы.
Примеры запросов, которые можно использовать для выяснения «почему»:
  • Моя целевая персона — [краткое описание персоны]. Какие основные болевые точки связаны с [проблемой или потребностью]?
  • Какие предположения можно сделать о том, почему [персона] не будет платить за [решение]?
  • Я создаю [продукт или функцию]. Назовите 5 причин, по которым эта функция будет работать для моих пользователей, и 5 причин, по которым она не будет работать.
  • Я создаю [продукт или функцию]. Составьте список из 5 основных конкурентов в этой области, их сильные и слабые стороны. Оформите данные в виде таблицы.
  • Используя исторические финансовые данные для [бизнеса или продукта], создайте финансовый прогноз на следующий год. Укажите доходы, постоянные и переменные затраты, а также рентабельность.

Кто

Продакт-менеджеры могут использовать ИИ-инструменты и специальные запросы, чтобы идентифицировать и лучше понять свою целевую аудиторию:
  • Кто испытывает проблему, которую мы пытаемся решить?
  • Каковы основные характеристики и демографические данные нашей целевой аудитории?
Примеры запросов для выяснения «кто»:
  • Опишите типичного пользователя [продукта или функции].
  • Каковы общие демографические характеристики [целевой аудитории]?
  • Разработайте подробную персону пользователя для [продукта или функции].

Что

Будь то разработка стратегии или написание требований к продукту, ИИ может помочь продакт-менеджерам ответить на вопрос «что». Важно использовать правильные данные и запросы для:
  • Создания видения и стратегии продукта.
  • Определения стратегических возможностей.
  • Установления целей и ключевых показателей продукта.
  • Разработки дорожной карты продукта.
  • Сбора требований к продукту.
Примеры запросов для выяснения «что»:
  • Я создаю [продукт или функцию]. Какие основные функциональные и нефункциональные требования нужно включить в документ требований к продукту?
  • Мой продукт — это [продукт или функция]. Помогите придумать новые функции для многолетней дорожной карты этого продукта.
  • Это существующий документ требований для [продукта или функции]. Помогите мне улучшить его.
  • Можете ли вы обсудить возможные решения для преодоления [конкретных пользовательских проблем или задач]?
Я разрабатываю [решение] для [персоны]. Помогите с 10 важными пользовательскими историями.

Как

Вопрос «как» охватывает процесс проектирования, разработки и доставки продукта. Уже сейчас видно, как ИИ-инструменты помогают продакт-менеджерам, дизайнерам и инженерам в их работе.

Вот несколько примеров полезных инструментов.
Примеры запросов для выяснения «как»:
  • Разработайте сценарий тестирования качества для [продукта или функции].
  • Создайте комплексный протокол тестирования багов, чтобы предусмотреть возможные проблемы в нашем следующем релизе программного обеспечения.
  • Я создаю [продукт или функцию]. Разработайте план поставки, включающий ключевые этапы, зависимости и риски.
  • Я разрабатываю [продукт или функцию]. Проведите анализ рисков для нашего проекта программного обеспечения, чтобы предвосхитить возможные проблемы.

Основной вывод

Роль продакт-менеджера уже претерпевает изменения под влиянием ИИ, и это позитивные изменения. Инструменты и запросы на основе ИИ, которые я рассмотрел в этой статье, помогают устранить «проблему холодного старта», с которой сталкиваются многие продакт-менеджеры: они облегчают процесс начала работы над решением проблемы или планом достижения желаемого результата.

При наличии правильных данных и входных данных, ChatGPT и специализированные ИИ-инструменты могут помочь продакт-менеджерам начать работу над «почему», «кто», «что» и «как», предоставляя им прочную основу для управления продуктом на протяжении всего его жизненного цикла.