Агентный ИИ: что такое протокол A2A от Google и зачем он бизнесу

ИИ движется от одиночных моделей к экосистемам, где агенты обмениваются задачами и координируют действия. Вслед за MCP (Model Context Protocol) от Anthropic Google представила A2A (Agent-to-Agent Protocol) — стандарт взаимодействия ИИ-агентов для корпоративных платформ. Разбираю, как он устроен и что агентный ИИ на его основе даст бизнесу.

A2A — общий язык, на котором ИИ-агенты договариваются друг с другом

A2A (Agent-to-Agent Protocol) — протокол, который позволяет ИИ-агентам взаимодействовать друг с другом, безопасно обмениваться информацией и координировать действия в одной или нескольких корпоративных системах. Это язык общения между ИИ-приложениями: единый, прозрачный и масштабируемый.

По сути, A2A превращает изолированные ИИ-модули в экосистему взаимосвязанных специалистов. Каждый агент знает, что умеет сам, находит «коллегу» для помощи и решает сложные задачи вместе с ним.

Четыре возможности, на которых держится протокол A2A

Google описала ядро протокола через четыре функции.

1. Обнаружение возможностей (Capability Discovery)

Агенты «объявляют» о своих умениях, чтобы другие агенты и системы знали, к кому обращаться с конкретной задачей.

Для этого служит карта агента — файл метаданных, в котором есть:

  • перечень возможностей и навыков агента;
  • ссылка на API;
  • требования к авторизации.

По сути, это открытое резюме агента.

2. Управление задачами (Task Management)

Протокол задаёт чёткие границы коммуникации: агенты не «болтают», а решают задачи.

Каждое сообщение направлено на выполнение конкретного действия. Это упрощает контроль, масштабирование и логирование.

3. Сотрудничество (Collaboration)

Если агенту не хватает данных или контекста, он может:

  • задать уточняющий вопрос;
  • запросить информацию у клиента;
  • попросить пользователя выполнить промежуточное действие.

Так ИИ работает как толковый сотрудник: умный, но задаёт вопросы, когда это нужно.

4. Согласование пользовательского интерфейса (User Experience Negotiation)

Каждое сообщение состоит из частей — структурированных фрагментов контента: формы, видео, текста. У каждой части чётко задан тип.

Благодаря этому агенты:

  • договариваются о формате данных, например HTML-форма или iframe;
  • учитывают, что поддерживает клиентский интерфейс пользователя.

Это особенно важно для адаптивных интерфейсов, где ИИ знает, что именно может отобразить клиентская платформа.

За A2A на старте стояли 50+ технологических компаний

Google разработала A2A и на запуске заявила о поддержке 50+ технологических партнёров, среди них:

  • Atlassian;
  • Salesforce;
  • Workday;
  • Box;
  • MongoDB.

Такой состав партнёров говорит о серьёзной ставке на внедрение протокола в реальные корпоративные продукты.

Зачем A2A бизнесу: совместимость ИИ-инструментов разных вендоров

A2A — не просто ещё один технический стандарт. Это шаг к универсальной совместимости ИИ-инструментов независимо от вендора.

Протокол MCP от Anthropic и A2A от Google вместе закладывают фундамент нового поколения корпоративного ИИ — агентных систем, которые взаимодействуют, понятны и работают совместно.

Агентный ИИ становится распределённой командой

ИИ перестаёт быть «одиночным исполнителем» и становится частью распределённой команды. Протокол A2A — грамматика нового языка между ИИ-агентами, в котором они:

  • знают, что умеют;
  • находят нужного собеседника;
  • договариваются о задачах;
  • учитывают интерфейс пользователя.

В таком будущем ИИ не заменяет людей, а работает вместе с ними — на языке действий, данных и пользы.

Что сделать завтра
  1. Составьте список ИИ-инструментов, которые уже работают в вашей компании, и отметьте, какие из них должны обмениваться данными друг с другом.
  2. Спросите вендоров ваших корпоративных систем, поддерживают ли они A2A или MCP и есть ли это в их планах.
Если нужна помощьИИ-агенты в процессах компанииПроцесс с агентом, правила полномочий, метрики эффекта

Вопросы

Что такое A2A-протокол?

Это стандарт Google, по которому ИИ-агенты находят друг друга, безопасно обмениваются информацией и координируют действия в одной или нескольких корпоративных системах.

Чем A2A отличается от MCP?

В статье они описаны как взаимодополняющие стандарты: MCP предложила Anthropic, A2A — Google и 50+ партнёров. Вместе они формируют фундамент корпоративного агентного ИИ, где инструменты разных вендоров совместимы.

Что такое карта агента в A2A?

Файл метаданных, в котором агент описывает свои возможности и навыки, ссылку на API и требования к авторизации. По нему другие агенты понимают, к кому обращаться с задачей.