Продакт-менеджер и ИИ: инструменты и промпты на каждом этапе
Для продакт-менеджеров, которые хотят применять ИИ в ежедневной работе, а не просто «поиграть с ChatGPT». Разбираю, как ИИ-инструменты помогают на каждом этапе жизненного цикла продукта — от «почему» до «как». Вы унесёте готовые шаблоны промптов для исследования проблемы, описания аудитории, требований и планирования релиза.
Несколько недель назад я написал статью о том, чем отличаются продакт-менеджеры, специализирующиеся на ИИ. Главный вывод: продакт-менеджеры в области ИИ выполняют те же ключевые задачи управления продуктом — от выявления проблем клиентов до поставки решений.
Это верно и для остальных продактов. Даже с ChatGPT и другими ИИ-инструментами хороший продакт-менеджер по-прежнему опирается на сильное продуктовое мышление, задаёт правильные вопросы и берёт подходящие данные, чтобы получить ответы. Но ИИ-инструменты, без сомнения, изменят его повседневные задачи.
«Почему»: ИИ помогает понять проблему клиента
На этапе «почему» продакт-менеджер разбирается, какую проблему клиента нужно решить. В частности, он должен:
- выявить цели пользователей и задачи, которые они хотят выполнить;
- определить болевые точки пользователей и оценить их влияние;
- понять, какие альтернативные решения проблемы уже существуют;
- описать бизнес-обоснование решения проблемы.
Примеры запросов для этапа «почему»:
- Моя целевая персона — [краткое описание персоны]. Какие основные болевые точки связаны с [проблемой или потребностью]?
- Какие предположения можно сделать о том, почему [персона] не будет платить за [решение]?
- Я создаю [продукт или функцию]. Назовите 5 причин, по которым эта функция сработает для моих пользователей, и 5 причин, по которым не сработает.
- Я создаю [продукт или функцию]. Составьте список из 5 основных конкурентов в этой области с их сильными и слабыми сторонами. Оформите данные в виде таблицы.
- На основе исторических финансовых данных [бизнеса или продукта] сделайте финансовый прогноз на следующий год. Укажите доходы, постоянные и переменные затраты, рентабельность.
«Кто»: ИИ помогает описать целевую аудиторию
С помощью ИИ-инструментов и специальных запросов продакт-менеджер может найти и лучше понять свою целевую аудиторию:
- Кто сталкивается с проблемой, которую мы решаем?
- Каковы основные характеристики и демографические данные нашей целевой аудитории?
Примеры запросов для этапа «кто»:
- Опишите типичного пользователя [продукта или функции].
- Каковы общие демографические характеристики [целевой аудитории]?
- Разработайте подробную персону пользователя для [продукта или функции].
«Что»: ИИ помогает со стратегией и требованиями
Стратегия или требования к продукту — ИИ помогает ответить на вопрос «что» в обоих случаях. Важно дать ему правильные данные и запросы, чтобы:
- сформулировать видение и стратегию продукта;
- определить стратегические возможности;
- установить цели и ключевые показатели продукта;
- разработать дорожную карту продукта;
- собрать требования к продукту.
Примеры запросов для этапа «что»:
- Я создаю [продукт или функцию]. Какие основные функциональные и нефункциональные требования нужно включить в документ требований к продукту?
- Мой продукт — [продукт или функция]. Помогите придумать новые функции для многолетней дорожной карты.
- Вот существующий документ требований для [продукта или функции]. Помогите его улучшить.
- Можете ли вы обсудить возможные решения для преодоления [конкретных пользовательских проблем или задач]?
- Я разрабатываю [решение] для [персоны]. Помогите с 10 важными пользовательскими историями.
«Как»: ИИ помогает в проектировании, разработке и поставке
Вопрос «как» охватывает проектирование, разработку и поставку продукта. Уже сейчас видно, как ИИ-инструменты помогают в работе продакт-менеджерам, дизайнерам и инженерам.
Вот несколько примеров полезных инструментов.
Примеры запросов для этапа «как»:
- Разработайте сценарий тестирования качества для [продукта или функции].
- Создайте подробный протокол тестирования багов, чтобы предусмотреть возможные проблемы в следующем релизе.
- Я создаю [продукт или функцию]. Разработайте план поставки с ключевыми этапами, зависимостями и рисками.
- Я разрабатываю [продукт или функцию]. Проведите анализ рисков для нашего проекта, чтобы предвосхитить возможные проблемы.
ИИ снимает «проблему холодного старта», но не заменяет продуктовое мышление
Роль продакт-менеджера уже меняется под влиянием ИИ, и это позитивные изменения. Инструменты и запросы из этой статьи помогают снять «проблему холодного старта», с которой сталкиваются многие продакты: с ними проще начать работу над решением проблемы или планом достижения результата.
Если дать им правильные входные данные, ChatGPT и специализированные ИИ-инструменты помогут продакт-менеджеру начать работу над «почему», «кто», «что» и «как». Это прочная основа для управления продуктом на протяжении всего его жизненного цикла. Но качество ответа по-прежнему зависит от данных и вопросов, которые задаёт продакт.
- Возьмите задачу, над которой работаете сейчас, определите её этап — «почему», «кто», «что» или «как» — и прогоните через ИИ 2–3 промпта из этого раздела.
- Сохраните промпты, которые сработали, в общий документ команды и подставьте в шаблоны данные своего продукта.
Вопросы
Заменит ли ИИ продакт-менеджера?
Нет. Продакт-менеджер по-прежнему отвечает за продуктовое мышление, правильные вопросы и выбор данных. ИИ-инструменты меняют повседневные задачи и помогают быстрее начать работу, но качество результата зависит от входных данных.
На каких этапах работы над продуктом полезен ИИ?
На всех: на этапе «почему» — для анализа болей и конкурентов, «кто» — для описания персон, «что» — для стратегии, дорожной карты и требований, «как» — для тестирования, планов поставки и анализа рисков.
Что такое «проблема холодного старта» для продакта?
Это сложность начать работу над решением проблемы или планом с чистого листа. Промпты дают черновик, от которого можно оттолкнуться и доработать его своими данными.