Каждый день мы принимаем десятки решений — от простых бытовых, до важных жизненных вопросов: куда двигаться, что выбрать, как поступить.
Сейчас я нахожусь на завершающей стадии работы над собственной книгой (выход запланирован на весну 2026 года), которая также посвящена развитию навыка интегративного, мышления.
Я был бы искренне благодарен за возможность связаться с людьми, чтобы обсудить, почему эта тема оказалась столь интересной и для вас, и для меня, и какие главные проблемы в принятии решений вы считаете наиболее актуальными сегодня. Ваш опыт и инсайты были бы бесценны.
- Формулировка моделей
- Анализ моделей
- Исследование возможностей
- Оценка прототипов
Проблема: Команда разработки образовательной платформы сталкивается с выбором. С одной стороны, пользователи (учителя) требуют больше гибких настроек и сложных фич для персонализации обучения. С другой, данные показывают, что новые пользователи (ученики и родители) запутываются в интерфейсе и уходят, что тормозит рост.
«В чем суть нашего самого важного выбора? Какие две наиболее противоположные, но логичные модели его решения?»
- В чём основные различия между моделями?
- Какие положительные стороны каждой модели имеют наибольшую ценность?
- Какие допущения лежат в основе этих моделей?
- Каковы причинно-следственные связи в каждой модели?
Выявляем сильные стороны и скрытые допущения каждой модели:
• Сила А: Лояльность экспертов, высокая ценность подписки, защита от нишевых конкурентов.
• Сила Б: Вирусный рост, низкий порог входа, большая рыночная доля.
• Допущение А: «Сложность — признак мощи».
• Допущение Б: «Простота всегда побеждает».
- Как мы можем взять один ключевой элемент каждой модели и создать новую модель, отбросив остальное?
- При каких условиях более интенсивная версия одной модели сможет дать преимущества другой?
- Можно ли разделить проблему так, чтобы каждая модель полностью решала свою часть?
Здесь рождается «третий путь». Мы не усредняем, а ищем принципиально новую архитектуру решения:
• Идея: Что, если сложность будет не в интерфейсе, а «под капотом»?
• Прототип решения: «Адаптивный слой сложности». Интерфейс по умолчанию — сверхпростой (Модель Б). Но по мере использования система анализирует действия учителя и сама предлагает включить дополнительные, более сложные инструменты (Модель А). Эксперт не видит лишнего, но может активировать нужные ему функции через расширенное меню.
«Самый простой и дешевый способ тестирования — это делиться идеями с клиентами».
Новую концепцию «адаптивного слоя» нужно быстро проверить:
• Действие: Не делать полноценную разработку! Создаем интерактивный mock-up (макет) в Figma, который имитирует поведение системы.
• Тест: Проводим юзабилити-тесты с двумя группами — новыми учителями и опытными педагогами.
• Итерация: Отзывы показывают, что эксперты хотят более быстрого доступа к функциям. Добавляем для них «расширенный режим» по одному клику, но не по умолчанию.
Чтобы опробовать подход на следующей неделе, возьмите одну актуальную дилемму вашей команды. Четко сформулируйте противоположные модели и попросите коллег найти не компромисс, а третий путь, который сохранит сильные стороны каждой. Вы удивитесь, как часто это возможно.
Интегративное мышление становится мощным инструментом. Оно позволяет им не просто решать задачи, а создавать решения, которые улучшают продукт и удовлетворяют потребности всех участников процесса.