Топ

Как развивается рынок работы в IT: от бума к новой парадигме

2025-12-19 13:13
Моё погружение в веб-разработку и дизайн пришлось на 2008-2012 годы.
Тогда это ощущалось не просто как изучение навыков, а как попадание в самую эпицентр взрывной волны.
Каждый выученный фреймворк, каждый сверстанный макет чувствовался как билет в светлое будущее. Компании — от гигантов вроде Google до стартапов в гараже — агрессивно нанимали всех, кто мог писать код и создавать цифровые продукты. Мы, новички, не просто входили в отрасль — мы садились в стремительно разгоняющийся поезд. Теперь я понимаю, что интуитивно мы все чувствовали ту самую силу, о которой позже громко заявил Марк Андриссен: «software is eating the world».
И мир действительно оказался очень вкусным.
Золотой век IT был эпохой дефицита. Новая эпоха — эпоха отбора.
Но сегодня количество вакансий сокращается, вход в профессию усложняется, а ИИ обесценивает значительную часть рутинных навыков. В результате востребованы не те, кто умеет писать код, а те, кто способен проектировать решения, принимать ответственность и работать на уровне систем и смыслов.
Эти изменения выглядят резкими только на первый взгляд. На самом деле они становятся заметны именно сейчас — потому что предыдущая модель развития IT была исключением, а не нормой.

Часть 1: Мир, который съел софт (2011-2020)

Чтобы понять, почему текущая ситуация воспринимается как потеря «золотого века», важно сначала зафиксировать, каким он был и за счёт чего вообще стал возможен.
В августе 2011 года в Wall Street Journal вышла знаковая статья Марка Андриссена, ставшая манифестом целой эпохи. Его тезис был прост и гениален: программное обеспечение перестает быть инструментом и становится фундаментальной силой, перестраивающей всю экономику. Благодаря совершенству интернета, взрывному росту смартфонов и доступности облачных сервисов, софтверные компании могут быстро захватывать традиционные рынки.
Андриссен приводил убийственные примеры: Netflix против Blockbuster, Amazon против Borders, Skype против телеком-гигантов. Он предсказал трансформацию даже самых «физических» отраслей — от автомобилей и логистики до сельского хозяйства и обороны.
Что это означало для нас, специалистов? Огромный, ненасытный спрос. Корпорации, которые раньше видели в IT лишь отдел поддержки железа и софта, начали в панике строить собственные продуктовые команды.
В России этот сдвиг произошел с небольшим лагом, но по тому же сценарию. До начала 2010-х в лучшем случае в крупных компаниях работали системные администраторы — герои, которые спасали от вирусов, настраивали интернет и чинили принтеры. IT-отдел был cost-центром, расходом на «обязательную инфраструктуру». Примерно после 2012 года, вслед за глобальным трендом, стало очевидно: современная компания — это не просто офис с компьютерами. Это, в первую очередь, цифровые продукты и сервисы для клиентов. Начался локальный бум цифровой трансформации: банки создавали мобильные приложения, ритейлеры строили онлайн-доставку, даже госучреждения задумались о «цифре». Спрос на разработчиков, дизайнеров и проджектов взлетел до небес.
Нужны были все: фронтенд, бэкенд, мобильные разработчики, дизайнеры интерфейсов, продакты. Рынок труда рос на 20-30% в год. Это была «золотая эра» цифровой трансформации, и длилась она почти десятилетие, подогретая пандемийным бумом 2020-2021 годов.
Эта модель работала до тех пор, пока рост цифровых продуктов был практически бесконечным, а стоимость ошибок и избыточных наймов — низкой.

Часть 2: Откат и реальность (2022-2025)

Когда рынок перестал расти экстенсивно, выяснилось, что многие принципы, на которых держался «золотой век», не масштабируются в условиях ограниченных ресурсов.
А потом поезд, если не сошел с рельсов, то резко затормозил и начал менять состав. Массовые сокращения в Big Tech и не только — не просто корректировка постпандемийного «оверхайра». Это симптомы глубокого структурного сдвига.

  • Цифры: Пик пришелся на 2022-2023 годы (сотни тысяч уволенных по всему миру). В 2024-2025 волна спала, но не остановилась. Сокращения продолжаются, хотя и менее масштабно. Вакансий стало меньше, конкуренция — жестче;
  • Причины глубже экономики: Да, компании стремятся к «фискальной ответственности» и повышению прибыльности. Но ключевой драйвер — искусственный интеллект, в особенности генеративный AI (как ChatGPT);
  • Конец эпохи «дешевых денег» (нулевые процентные ставки). Массовые увольнения связаны не только с ИИ, но и с тем, что инвесторы начали требовать прибыль здесь и сейчас, а не рост любой ценой.
  • AI как работодатель: Это уже не абстрактная угроза будущего. AI-копилоты сегодня реально автоматизируют до 50% рутинных задач в программировании, дизайне, аналитике. Они не «увольняют» напрямую, но делают команды в 2 раза эффективнее, сокращая потребность в количестве специалистов на одни и те же объемы работ. Особенно страдает entry-level: зачем нанимать стажера, если GPT может написать boilerplate-код, провести первичный анализ или создать прототип дизайна?
Для российского рынка 2022 год стал четкой точкой окончания «золотой эры цифровой трансформации» в ее прежнем виде. Глобальные тренды (откат после оверхайра, смещение фокуса на эффективность) наложились на фундаментальные геополитические и экономические изменения. Многие масштабные, почти безбюджетные проекты по цифровизации всего и сразу были заморожены или свернуты. Компании перешли в режим выживания и жесткого пересмотра приоритетов: не «преобразовать бизнес», а «сохранить и оптимизировать существующие ключевые процессы». Этот перелом лишь усилил и ускорил общемировую тенденцию к переоценке ценности каждого IT-специалиста.
Там, где раньше требовалось три джуна для написания тестов и документации, сегодня справляется один мидл с подпиской на Claude/Cursor. Мы наблюдаем не кризис, а великую пересборку.
Для многих специалистов это воспринимается не как смена фазы, а как личная потеря — статуса, ощущения безопасности, будущего, которое казалось гарантированным.
Сокращение вакансий и рост требований — это не результат чьей-то злой воли, а следствие смены экономической логики. Однако есть фактор, который не просто ускорил эти процессы, а качественно изменил их характер. Этим фактором стал искусственный интеллект — не как абстрактная угроза профессии, а как практический инструмент, уже встроенный в повседневную работу.

Часть 3: Новая парадигма: «AI eats software»

Интересно, что сама фирма Андриссена, a16z, сегодня говорит уже о другом. Их фокус в 2025-2026 годах — не на абстрактном «софте», а на конкретных волнах: AI-агенты, on-device вычисления, ядерная энергетика для дата-центров, робототехника и hardware, free-space optics. Конечно же интерфейсы (Web/Mobile) никуда не деваются — они становятся точками управления этими сложными системами, но приоритет смещён.
Что это значит для рынка труда? Тот самый софт, который «поедал мир», теперь сам становится пищей для AI. Но это не конец истории.

  1. Сдвиг в сторону высокоуровневых задач: Ценность смещается от «умения писать код» к «умению решать сложные бизнес-задачи с помощью всего арсенала инструментов, включая AI». Архитектура, промт-инжиниринг, стратегия, глубокая экспертиза в предметной области — вот что будет в цене.
  2. Ренессанс hardware и междисциплинарности: Роботы, сенсоры, спутники, энергосистемы для AI требуют инженеров нового типа, которые понимают и «железо», и софт. Растет спрос на специалистов на стыке областей.
  3. «Золотая эра» для смежных ролей: Пока AI берет на себя рутину, на первый план выходят роли, требующие эмпатии, креативности и сложных коммуникаций: продажи, продуктовое управление, этика AI, менторство.
ИИ не столько создаёт новую реальность, сколько делает видимым то, что раньше скрывалось за дефицитом кадров.
ИИ не заменяет программистов напрямую, но он радикально снижает ценность многих операций, которые ещё недавно считались сложными и редкими. Это приводит к более фундаментальному вопросу: какие навыки вообще остаются ценными в новой реальности? Ответ на него лежит не в конкретных языках программирования или фреймворках, а в уровне задач, которые человек способен решать.

Не страх, а стратегия

Тот, кто в 2012 году выучил JavaScript и думал, что этого хватит на всю карьеру, в 2025 году чувствует себя уязвимым. Но тот, кто в 2012 году понял логику цифровой трансформации, оказался в выигрыше.

Сегодняшняя задача — понять логику новой трансформации.

  1. Перестать быть «винтиком в фабрике кода». Ваша уникальная ценность — не в знании конкретного фреймворка, а в способности создавать целостные решения.
  2. Принять AI как соавтора, а не конкурента. Максимально интегрировать AI-инструменты в свой ежедневный workflow, чтобы освободить время для стратегии и творчества.
  3. Искать свою нишу на новых фронтах. Будь то AI-агенты для образования, разработка под новые hardware-платформы или применение технического мышления в «нетрадиционных» секторах (биоинформатика, климатические технологии).
Золотой век IT не исчез — он просто перестал быть доступным по умолчанию.
IT перестаёт быть социальной лифтовой системой по умолчанию и становится профессией, где результат напрямую зависит от уровня мышления, а не от принадлежности к отрасли.
Эпоха, когда софт пожирал мир, подарила нам невиданные возможности. Новая эра, где AI переваривает софт, — это не крах, а вызов. Вызов стать не просто исполнителем, а архитектором следующего укуса, особенно в условиях, когда старые правила больше не работают, а новые только формируются. Именно сейчас, пройдя через пик бума и его резкое окончание, у нас есть уникальный шанс и необходимость этот вызов принять.